Analyse d'images et de vidéos

Objectifs ================
* Comprendre les métadonnées * Utiliser la recherche inversée * Analyser le contexte d’une image ou d’une vidéo
Les fake news sont partout ================
Bruxelles 2016 ---- Suite à l’attentat à l’aéroport de Zaventem/Bruxelles, [une vidéo de caméra de surveillance](https://www.youtube.com/watch?v=mauYfrcudlY) a commencé à circuler. Elle a été reprise par tous les médias. **Fake ou pas fake ?**
Recherche inversée ================ Identifier le premier site de publication d’une image ou d’une photo.
Vérifier l'antériorité d'une image ou d'une vidéo avec * [TinEye](https://tineye.com/) * [Google Image](https://images.google.com/) * [Yandex](https://yandex.ru/images/) * [Pimeyes](https://pimeyes.com/en) (pour les visages uniquement)
Exercices : Fake ou non ? ================
![Pilote](/assets/i/osint-pilote.jpg)
![Ukraine](/assets/i/enfant_3.jpg)
![Requin](/assets/i/osint-requin.jpg)
Analyser le contexte ================ Les outils c’est bien, mais ça ne fait pas tout. Débunker une photo manipulée, c’est surtout une histoire d’observation.
![Chine](/assets/i/osint-contexte.png)
![Iran](/assets/i/osint-iran.png) La scène était présentée comme se déroulant en Iran, en décembre 2009. Cette photo est intéressante car elle offre plusieurs détails permettant de la vérifier.
* Les boucliers de la police iranienne sont-ils de cette couleur ? * Les trottoirs de Téhéran peints en jaune ? * Les jeunes Iraniens habillés de cette façon ? * **Quel temps fait-il en Iran en décembre ?**
Pour connaître la météo en tout lieu et tout temps : [wunderground.com](https://wunderground.com)
Trouver le lieu d’un prise de vue =====
  1. Réduire la zone de recherche en analysant l’image : architecture, paysage, climat/végétation, son & dialogues, vêtements, affiche, panneau, plaque, etc.
  2. Obtenir de l’imagerie de référence de la zone de recherche : Google Streetview, image satellite, images publiées sur les réseaux sociaux, etc. pour comparaison.
Cette photo montre quelques détails qui permettent de localiser très précisément la prise de vue à l'aide de Google Maps. À vous de jouer.
![china town](/assets/i/osint-chine.png)
Les métadonnées =========
Tout fichier informatique, en plus de ses données, comprend des informations descriptives appelées “métadonnées”. Elles sont présentes dans les fichiers : * pdf * jpg, png * docx, odt, etc.
### Lire les métadonnées d’une image * En ligne avec le site [fotoforensics](http://fotoforensics.com) * Directement dans votre navigateur avec une extension avec [exif viewer](https://addons.mozilla.org/fr/firefox/search/?q=exifViewer) dans firefox ou [exif viewer](https://chrome.google.com/webstore/detail/exif-viewer-pro/mmbhfeiddhndihdjeganjggkmjapkffm) dans Chrome
* Depuis [la “mésaventure” de John McAfee](https://www.wired.com/2012/12/how-vice-got-john-mcafee-caught/), la plupart des services d’hébergement d’images et tous les réseaux sociaux, suppriment aujourd’hui les métadonnées des images. * Il est très facile de supprimer les métadonnées d'une image en l'exportant dans un autre format que l'original (jpeg -> png) ou en en faisant une capture écran.
L'image suivante contient des métadonnées C2PA indiquant qu'elle a été générée par IA.
![Une image d'un skieur générée par IA par Mistral](/assets/i/iageneratedimage.jpg)
Celle-ci, générée avec le site [This person does not exist](https://this-person-does-not-exist.com/en), n'en contient pas.
> ![Une image de visage générée par IA par Thispersondoesnotexists](/assets/i/osint_fake-face.jpg)
### Donc ? * Si une image contient des métadonnées C2PA, c'est forcément une image générée par IA. * Si une image ne contient pas de métadonnées C2PA, cela ne vous assure pas qu'elle n'ait pas été générée par IA.
### Et alors, l'outil magique ?
# Vous !
* ~~Les personnes ont-elles 6 doigts ?~~ * Est-ce que vous disposez de la version ORIGINALE ? * Savez-vous QUI a pris cette photo ? * Savez-vous OÙ cette photo a été prise ? * Savez-vous QUAND cette photo a été prise ? * Savez-vous POURQUOI cette photo a été prise ?
Pour aller plus loin ================
* Exercices de vérification de photos #1 [mever.iti.gr](https://mever.iti.gr/forensics/) * Exercices de vérification de photos #2 [Sharpen your senses](https://innovation.dw.com/sharpen-your-senses/index.html#module0-1) par la Deutsche Welle * [Invid](https://chrome.google.com/webstore/detail/fake-news-debunker-by-inv/mhccpoafgdgbhnjfhkcmgknndkeenfhe), le couteau suisse de l’analyse d’image et du “débunkage”, à installer comme extension du navigateur Chrome * [Videos visual verification guide](https://firstdraftnews.org/wp-content/uploads/2017/03/FDN_verificationguide_videos.pdf) * [Photo visual verification guide](https://firstdraftnews.org/wp-content/uploads/2017/03/FDN_verificationguide_photos.pdf?x40896)

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